
世界上的每一個企業都需要數據使其業務茁壯成長。數據可以告訴企業其客戶是誰,以及如何運作的,這就是可以引導企業產生新的見解和新的創新。一般來說,你所擁有的信息越多,你就能夠產生更具體和準確的見解,這就是為什么近年來大數據已經成為一個強大的工具和流行語的主要原因。
從理論上講,任何企業都可以利用大數據來了解他們的戰略地位,并從發展潛力中獲益,但有些行業可以明顯受益比其他行業要多。這些都是一些最有潛力的行業:
1.醫療保健。醫療行業有巨大的潛力,當談到大數據,因為它涉及到個人的健康和保健,這也是要考慮的最重要的產業之一?,F代醫療管理計劃也開始專注于數據分析,除了傳統的責任,這已經不是什么秘密。醫療機構可以收集所有傳入的目前患者顯著的數據,并可能與其他組織共享該數據,以及創建更大的患者信息網絡。這反過來,可以幫助確定趨勢和模式,更好地了解如何解決特定的問題,如藥物相互作用或治療方案,并最終更好地為人們服務。
2.科學。同樣,任何科學學科都可以利用大數據。你工作的樣本量越大,你必須處理的數據越多,你的錯誤率就會越低。根據你的研究,這可以讓你去發現你甚至沒有考慮過的新見解,如在你原來的觀察范圍以外發現一個趨勢。
3.零售。零售業依賴于消費者的決策和行為模式,這兩者都可以通過大數據的使用進行深入研究。例如,商店可以監控有多少人進入,并走出商場,人們是如何在商店和網上購物,以及什么樣的行為模式導致最終的購買決定。所有這些數據可以用來創造更好的購物環境,并最終推動更多商品的銷售。
4.非營利組織。例如教堂和慈善組織這樣的非營利組織,通常依靠捐贈來生存,當人們確切地知道誰捐贈(以及為什么他們這樣做)時,這些捐贈資金或物品可以更好地得到保護。這些組織可以使用大數據來了解他們的主要捐助者,以及哪些目標群體最有可能捐贈。數據還可以用來衡量一個非營利性的表現,如多少生命被一個特定的程序的影響,或者是捐款如何用于促進組織的措施。
5.政治。政治家們可以通過許多方式使用大數據,無論是在實際的日常工作中,還是在獲得連任的追求中。在前者中,數據可以用來評估公眾的意見,以及如何使用資金(或應該推出什么樣的法律規定),以及回顧性分析某些政治決策的有效性。在后者中,數據可以采用非營利組織相同的方式,以確保那些最有可能捐贈的資金有效得到捐贈。
6.保險。保險業是一個經濟敏感的行業,需要精心投注;保險公司需要從用戶的投入彌補他們的最終支出,并賺到足夠的錢,這意味著他們需要密切了解涉及與每一位新注冊參保者的風險。大數據可以幫助他們比以往任何時候更精確地理解每一個新的用戶的潛在風險和回報。
7.農業。農業產業化也會從使用大數據中受益。農民靠農作物產量獲得收益(更不用說為人口提供了一個合適的食物供應),而那些收益率取決于無數的獨立因素。隨著大數據的采用,農學家可以找出到底發生了什么事情,以及犯了哪些錯誤,以及如何比以往任何時候更準確進行彌補缺失。
計劃和執行
如果你的企業或組織屬于其中一個行業,你需要使用大數據來支持你的努力。但它并不像扳動開關一樣簡單。即使在過去的十年中,數據分析和可視化工具已經走了很長的路,大數據分析仍然依靠人工干預和協調才能取得成功。
你需要知道如何提出正確的問題,如何消除自己的偏見,以及如何形成可操作的見解,而不是基本結論。這需要時間和訓練,以及正確的集中。你越充分利用大數據,而且越是沉浸你在你的努力,你越會得到更多的收益。
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