
隨著5G的腳步日益臨近,邊緣計算的概念日漸火爆起來。邊緣計算究竟與5G有何關系,它是切實的未來趨勢,還是又一個炒作出來的追趕5G風口的概念呢?中國IDC圈記者就此采訪了金山云CDN及視頻云產品中心總經理宗劼、金山云CDN總監斯文,共同探討了邊緣計算的現狀和發展前景。
5G背景下的邊緣計算發展機遇
邊緣計算概念提出很早,但直到2016年開始才逐漸引起業界的重視。對于邊緣計算應用的“落地困難”,金山云CDN及視頻云產品中心總經理宗劼表示,根源在于邊緣計算一直處于發展瓶頸中。
“沒有成熟的盈利模式,需要統一的規范落地,輕量級虛擬化技術的成熟,5G網絡的投入使用,盈利模式需要具體有針對性的解決方案。” 宗劼總結了目前邊緣計算面臨的困境。
顯然,5G的出現,基本解決了邊緣計算的網絡需求問題,可以說掃除了邊緣計算發展的瓶頸問題。邊緣計算概念因此也借5G東風火爆起來。
而金山云CDN總監斯文認為,邊緣計算本質上是云計算的延伸拓展,而不是替代技術,其目的都是服務于生活。邊緣計算將對現有的應用帶來性能的極大提升,還可以為很多傳統設施帶來全新的應用空間。
以CDN舉例,CDN 網絡是天然分布式的資源,目前只做一個內容緩存的角色。而在邊緣計算普及后,CDN的計算能力以及分布式資源的能力將會體現出來,因此覆蓋網絡終端的行業應用,應該會率先成為邊緣計算的風口。
此外,邊緣計算對設備要求比較多的場景主要是物聯網邊緣計算,比如說攝像頭,傳感器,智能網關等。這些邊緣計算需要運用到的海量終端設備、邊緣節點,也帶來了異構性的難題。來自于不同的生產廠商、不同的數據接口、不同的數據結構、不同的傳輸協議、不同的底層平臺等,為此統一的技術規范和標準亟待達成一致。
斯文表示,這一問題可以通過輕量級函數庫及虛擬化技術來解決。與VM等重數據庫的傳統虛擬化技術不同,輕量級庫的虛擬化技術可以解決網絡邊緣中不同設備的性能、異構性問題的同時,還保持良好的性能。
顯然,隨著5G時代的到來,擁有更多分布式網絡節點的企業或機構,將成為最有資格抓住邊緣計算機遇的一批人。而邊緣計算,也面臨著從技術應用到場景落地的重大突破階段。
云游戲、智能家居、視頻加速——邊緣計算就在眼前
對于邊緣計算“風口”的方向,宗劼認為,最可能也是最重要的突破口,已經出現在云游戲和智能家居、視頻加速等領域。
目前主流的云游戲體系中,云游戲和云渲染都放在云端,大量需要渲染的視頻和渲染后的視頻傳輸要占大量的帶寬,延時比較高。如果做到分級計算的話,把游戲邏輯在云端處理,渲染邏輯在邊緣處理的話,延時可以降到20毫秒以內,也會大幅度降低中央的帶寬。
“這種應用場景要求我們能把不同的計算邏輯分布在不同級別上,”斯文用金山云推出的容器云平臺“KENC”來說明這個問題:“它支持在邊緣運行定義的容器鏡像,可將云端轉碼、游戲渲染等放在邊緣來完成,適用于云轉碼及云游戲等場景,真正能實現這些熱門場景下延時減低50%以上,顯著減低中央系統負載壓力。”
據斯文介紹,“KENC”是運行在金山云CDN邊緣節點上的一套容器云平臺,它支持在邊緣運行自定義的容器鏡像。通過就近計算原則,將算力高效分發到全區域覆蓋,從而提供高性能、低延時的邊緣計算服務。
如果說“KENC”平臺是專為邊緣計算而生,那么小米智能家居生態體系就是天然的邊緣計算場景了。金山云智慧人居解決方案通過接入小愛同學、小米IoT平臺及其他硬件設備合作伙伴,實現了上千種硬件設備的智能操控,并使設備間形成有機聯動,組成了一個個智能化場景,極大地優化了用戶交互體驗。
此外,在視頻加速方面,也是金山云邊緣計算重點突破口之一。視頻加速主要應用在直播行業,用戶將視頻流推到就近的邊緣點,將視頻流在邊緣點進行轉碼,回源再做分發,緩解轉碼服務壓力,節省帶寬,節省成本。
“金山云和小米采用的是雙邊加速技術,無論是云上還是終端,我們兼容的很好,我們可以利用私有協議來解決公有協議的弊端,解決劫持問題。”斯文表示,通過金山云和小米的強強聯合打造的“1KM邊緣計算”解決方案,可以避免通常云服務廠商或者家庭網絡接入商的單邊布局造成弱網和劫持等風險。
賦能行業,釋放底層IT潛力
作為一家本質上2B的企業,釋放底層IT能力一直是金山云的主要目標,因此金山云智慧人居解決方案在企業級應用方面做了更多的工作。金山云和小米聯手發布的“1KM邊緣計算”解決方案,則通過以“云+IoT”的組合來掘金邊緣計算。
AIoT作為各大傳統行業智能化升級的最佳通道,已經成為物聯網發展的必然趨勢。實現AIoT,需要邊緣計算能力的支撐。金山云1000+以上CDN節點覆蓋和小米千萬級的裝機量,是“1KM邊緣計算”解決方案的基礎。
金山云智慧人居解決方案可以為企業級客戶輸出設備管理、用戶管理、權限管理、遠程維護、大數據分析等能力。通過與OTA、PMS、CRM、ERP等系統平臺的打通,智慧人居解決方案可以被應用到酒店、樓宇、社區、城市等全行業,服務各類政府和企業機構。
雖然邊緣計算的發展目前并不算成熟,但包括金山、小米在內的眾多企業一直在邊緣計算應用方面做著多方面嘗試,正在為邊緣計算的早日普及做出積極的探索。